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記者 陳白/文

(資料圖)

在OpenAI公司2022年末推出ChatGPT之時，誰也不會想到，大洋彼岸一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司的一款新應用，會在2023年初忽然激起如此大的浪花。

過去這一周，幾乎每個人都在談論ChatGPT，但在復旦大學管理學院教授張誠看來，“ChatGPT的出圈更多是偶然的。目前來看，ChatGPT并不意味著人工智能發(fā)展來到了技術的拐點時刻?！?/p>

張誠系復旦大學管理學院信息管理與商業(yè)智能系系主任，研究方向包括信息技術商業(yè)價值和平臺創(chuàng)新；在復旦的課堂上，去年12月就已經在給學生們分析ChatGPT的技術原理和應用，彼時在中國，對于絕大數(shù)人來說，這都是一個極為陌生甚至不知所云的名字。

國內對于ChatGPT關注的爆點可能源自百度的新品“預告”。2月6日前后，有消息指出百度公司將推出自己的ChatGPT應用，將海外市場關于ChatGPT的熱度導入國內。隨后，資本市場也啟動了人工智能概念的熱潮，從互聯(lián)網巨頭到諸多相關領域的上市公司，ChatGPT都成為了未來新產品和新技術研發(fā)方向的熱門關鍵詞。

為什么ChatGPT會在2023年成為出圈第一應用？人工智能技術發(fā)展究竟到了什么樣的階段？在張誠看來，我們距離所想象的人工智能世界，還有著相當?shù)木嚯x；但從目前來看，我們已經需要開始做好應對的準備。

【對話】

AI脫口秀

經濟觀察報：ChatGPT為什么會在今年爆火？它與此前我們所熟悉的人工智能應用Siri、微軟小冰等有什么區(qū)別？

張誠：ChatGPT是生成式AI的產品應用，但生成式AI技術并不是突然出現(xiàn)的，而是在不斷的迭代過程之中。此前如果大家有關注的話就會發(fā)現(xiàn)，比如生成式AI繪畫也曾經引發(fā)了一定的熱度。但為什么ChatGPT會在近期突然破圈？我覺得相比AI繪畫，其中更多是偶然性的因素，比如聊天比繪畫更能引起公眾的興趣。但是，在偶然性背后也有技術必然性。這種必然性及在于，ChatGPT是一次非常典型的集成式創(chuàng)新。它集合了之前AI技術發(fā)展的儲備（包括自然語言處理、深度神經網絡學習、增強學習、大數(shù)據基礎上的大模型等）以及當前的某些具體需求（如和交流有關的娛樂、知識檢索和學習需求）。

從技術儲備來看，過去很長一段時間生成式AI技術的發(fā)展，使得產生類似ChatGPT這樣的交互性強的應用有了技術的基礎；而從ChatGPT的表現(xiàn)來看，它與人的溝通交流層次，比以往的人工智能應用上了一個臺階。

比如此前我們與日常生活中熟悉的AI對話，它們所能夠提供的回答更多是羅列信息式的陳述；但我們通過和ChatGPT對話會非常明顯的發(fā)現(xiàn)，它已經具備了總結和歸納的能力，這和之前的人工智能是不同的，交流和表達效率也就上了一個層次。

從產品能力來看，ChatGPT無疑也是非常優(yōu)秀的產品。我們說對于人工智能應用的能力評價上，一般分為內容有效性和表達的有效性兩個層面。ChatGPT在表達的有效性上明顯取得了更為顯著的特征。當然，帶來的問題是內容有效性的降低，比如現(xiàn)在對ChatGPT和相關產品（如谷歌最近推出的Bard）最大的質疑之一就是提供內容的錯誤（盡管表達很流暢）。

此外更為重要的是，相比其他AI技術，甚至是相比AI繪畫，ChatGPT并沒有什么使用門檻，只要你會說話會打字，你就能跟它對話。這也是其能夠實現(xiàn)大范圍傳播的一個重要因素。它就類似是人工智能技術的脫口秀，人們能夠從與其的對話中獲得分享的樂趣。

經濟觀察報：ChatGPT是否標志著生成式AI技術已經抵達拐點？

張誠：如果單從技術上來看，拐點可能還言之過早。嚴格意義上來說，ChatGPT還是一個增強版的對話。從技術上分解，其實還是自然語言處理和人機交互技術的發(fā)展。這一技術已經發(fā)展迭代多年，所以從這個角度來說，ChatGPT所依賴的技術很難說是突破性的。

當然，它的技術與此前相比也有一些革新。比如最大的變化就是如同我們此前所談到的那樣，從信息檢索進化到了能夠進行信息匹配、并給出相關程度最高的答案；它能夠多角度回應你，并以一種綜合的方式進行回答。就ChatGPT來說，拐點是內容和表達有效性的全面提升，或者顯著地更接近人的智能。

市場需求

經濟觀察報：ChatGPT的出現(xiàn)是否意味著對于未來的商業(yè)形態(tài)產生影響？

張誠：盡管技術上不存在拐點，但ChatGPT對于人工智能領域的發(fā)展來說也是極具標志意義的。因為這是極為少見的AI落地就能有直接的市場需求的領域。

以前很多人工智能公司，比如我們所熟悉的人工智能“四小龍”，他們的商業(yè)模式其實某種程度上是受到限制的，他們的技術應用，更多還是集中在基礎設施建設、安全、少量企業(yè)應用等，在消費市場上的應用并不算廣泛。但ChatGPT在全球實現(xiàn)了如此規(guī)模的消費市場用戶體量，是人工智能領域以前沒有的。

盡管我們判斷ChatGPT火爆出圈后，還需要較長一段時間和商業(yè)模式磨合好，在此之前更多可以看作一陣風，但這并不意味著沒有商業(yè)機會。在這之后，市場需求已經被挖掘出來了，那么未來一定會有更多的公司、資源、資金流入這一領域，不同方向的公司業(yè)務可能都能與ChatGPT相結合，從而形成新的商業(yè)服務形態(tài)。

經濟觀察報：今年1月時，微軟宣布向OpenAI追加投資數(shù)十億美元。這是否意味著人工智能是一個需要極大投入的高門檻重資產領域？

張誠：不同的市場主體對于投入體量的界定是不一樣的。比如對于谷歌、微軟來說，他們有足夠的動力去投入人工智能技術的研究發(fā)展。為什么？因為這直接影響著他們的地位和長期發(fā)展。

即便是谷歌，它的主要商業(yè)模式并不是通過人工智能技術直接賺錢，而是通過廣告收入來實現(xiàn)獲利的。那么它為什么要投入人工智能技術的研發(fā)呢？第一可能和情懷有關，偉大的企業(yè)和企業(yè)家多少都有改變世界的情懷的；但現(xiàn)實的說，也許公司看到AI技術的應用能夠通過顯著提升搜索服務與用戶的交流，增大用戶使用黏性和參與程度，從而擴大廣告業(yè)務的滲透范圍和轉化效率，從而在使得搜索變得更為精準和人性同時，增加主營廣告業(yè)務收入。

這也是為什么ChatGPT被微軟首先用于與Bing的結合，而不是其他。在國內也能夠看到，首先有動力去朝著這個方向研發(fā)創(chuàng)新的，也是搜索引擎的代表百度。其實在此前很長一段時間，對于自然語言的處理，在各個公司都已經有相應的技術積累，這也是這一次ChatGPT出圈之后，很多公司都能夠即時反應跟上的原因。

如果說在這方面的投入能夠在未來顯著幫助他們提升收入，那么即便是數(shù)十億美元的投入，其實也是可持續(xù)的。從國內來看，這個邏輯也是成立的。對于包括百度、阿里等等在內的科技公司代表來說，商業(yè)回報能夠使得他們有足夠的動力去持續(xù)投入這一領域的研發(fā)，哪怕門檻是很高的，當然他們可能需要計算清楚ROI（投資回報率）是怎么樣的，從而作出更為科學的決策。

但對于創(chuàng)業(yè)型公司來說，可能未來更多的選擇還是在已有算法框架的基礎上進行一些細分領域的創(chuàng)新。

創(chuàng)新差距

經濟觀察報：在人工智能技術發(fā)展上，中國目前處于什么樣的位置？

張誠：從ChatGPT的發(fā)展來看我們也能看到，AI技術盡管中國也處于全球前沿位置，但距離最頂尖的原創(chuàng)創(chuàng)新還是有一定的距離。我們的大部分企業(yè)在過去表現(xiàn)出來更擅長的是跟隨式、集成式的創(chuàng)新。ChatGPT也是一個非常典型的應用例子，我們基于谷歌乃至OpenAI的開源技術，之后根據我們具體的市場需求和狀況進行了一些新的改造。這并不是說我們沒有創(chuàng)新，但確實在原發(fā)式創(chuàng)新上我們還是比別人要晚上一些。

但這并不是說，所有企業(yè)都應該去做原創(chuàng)的、突破式創(chuàng)新。這是很難的，也需要巨額的、持續(xù)的投入作為支撐。之前提到的微軟的數(shù)十億美元投入，其實就是這種創(chuàng)新的門檻所在。對于中國企業(yè)來說，如果能夠在集成式創(chuàng)新、跟隨式創(chuàng)新上做好，已經非常不容易。

當然對于那些在所在領域已經具備相應能力的企業(yè)來說，投入突破式創(chuàng)新對于整個經濟體的創(chuàng)新能力提升也非常重要。

可以看到，在以美國為代表的發(fā)達國家，其大企業(yè)的創(chuàng)新正在成為整個社會創(chuàng)新的重要推動力。別的領域我不算了解，但在計算機科學領域，如果以科研發(fā)表來簡單衡量公司對知識創(chuàng)新的貢獻，據我了解，美國互聯(lián)網企業(yè)（微軟、谷歌、IBM、Meta等）參與的程度遠高于國內企業(yè)，這也是未來我們希望能夠出現(xiàn)轉變的地方。

經濟觀察報：對于人工智能技術的發(fā)展，目前也存在一些倫理上的擔憂，比如機器換人等。這種擔憂有必要嗎？

張誠：盡管目前AI技術確實還沒有發(fā)展到我們說替代人類的地步，但這并不意味著我們不需要思考這個問題。ChatGPT所面臨的技術倫理問題，其實和此前AI技術面臨的所有問題都是一樣的。比如自動駕駛的安全、責任等問題，這些問題自技術誕生以來就存在，討論也非常多。

不過就ChatGPT而言，其出現(xiàn)很多人擔心會對知識工作群體產生替代，我認為這種替代擔心沒有太多必要，新技術的出現(xiàn)其實是在解放創(chuàng)造力的，這種變化我想也一定會創(chuàng)造出新的社會崗位來，這是產業(yè)代際轉換的必然。技術的進步改變的是人使用技術的方式和效率，比如人工智能技術的出現(xiàn)把人類從哪些瑣碎的、機械化的工作中解放出來，可以從事更能夠創(chuàng)造價值的工作方向，這也能夠幫助人類更快的進步。