AI正在各行各業(yè)引發(fā)一場(chǎng)深刻的革命,曾經(jīng)沉淀的數(shù)據(jù)有了AI引擎才能發(fā)揮更大的價(jià)值。在Agentic AI時(shí)代,AI讓CRM這一離“錢(qián)”和“人”最近的領(lǐng)域開(kāi)始實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)。
今年3月19日,SaaS CRM提供商銷(xiāo)售易首次發(fā)布了AI CRM——NeoAgent 產(chǎn)品矩陣,并于4月18日正式上線,拉開(kāi)了中國(guó)CRM智能變革的大幕。
AI CRM有哪些挑戰(zhàn)和機(jī)遇?哪些AI場(chǎng)景有落地價(jià)值?哪些場(chǎng)景能夠快速落地?在摸著石頭過(guò)河的初期階段,需要廠商和客戶(hù)一起共創(chuàng)探索。經(jīng)過(guò)三個(gè)月的實(shí)踐,銷(xiāo)售易有了相對(duì)清晰的路徑,日前,銷(xiāo)售易的專(zhuān)家分享了他們?cè)贏I CRM領(lǐng)域的洞察和經(jīng)驗(yàn)。
AI革命,數(shù)據(jù)為基
在AI變革之際,各家SaaS廠商都在積極擁抱AI。銷(xiāo)售易背靠大樹(shù)好乘涼,與騰訊云團(tuán)隊(duì)緊密合作,在技術(shù)上能夠快速實(shí)現(xiàn)AI-Ready,打造堅(jiān)實(shí)的智能技術(shù)底座。在今年3月發(fā)布的中國(guó)首款A(yù)I CRM——NeoAgent即應(yīng)用了“騰訊混元大模型+DeepSeek開(kāi)源模型”多模解決方案,提供更加適合場(chǎng)景的智能方案。
銷(xiāo)售易產(chǎn)品副總裁羅義介紹,NeoAgent并不是一個(gè)孤立的Agent產(chǎn)品,而是長(zhǎng)在銷(xiāo)售易原有的PaaS平臺(tái)之上,既有多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景Agent,又有智能體平臺(tái)NeoAgent,提供定制化能力,滿足客戶(hù)多樣化個(gè)性需求。同時(shí),CRM原有權(quán)限體系沿用到AI Agent,又強(qiáng)化了AI相關(guān)的安全能力,為AI Agent的落地提供安全保障。
NeoAgent將Agent抽象成三個(gè)層面,主題層面,對(duì)應(yīng)意圖識(shí)別,將用戶(hù)的問(wèn)題根據(jù)意圖識(shí)別映射到相應(yīng)的主題上;指令層面,對(duì)于每個(gè)主題背后是相應(yīng)的自然語(yǔ)言指令,根據(jù)自然語(yǔ)言指令去做推理決策,需要調(diào)用什么樣的工具滿足該意圖;操作層面,最后根據(jù)主題、指令去調(diào)用相關(guān)工具執(zhí)行操作。
有了上面三層抽象,企業(yè)可以通過(guò)NeoAgent平臺(tái)進(jìn)行最后一公里的定制化,包括提示詞和工具的定制化配置,結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)和銷(xiāo)售方法論,打造更適合企業(yè)場(chǎng)景需求的AI Agent。
此外,NeoAgent帶來(lái)的一大改變是在交互方式方面,可以通過(guò)文本或者語(yǔ)音這樣的自然語(yǔ)言去交互,Agent有能力識(shí)別意圖,并做出相應(yīng)的策略規(guī)劃,最終去執(zhí)行落地。
在Agentic AI時(shí)代,AI CRM要要深入業(yè)務(wù)流程,才能發(fā)揮更大的價(jià)值。企業(yè)級(jí)AI Agent在企業(yè)里面能發(fā)揮價(jià)值數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),如果沒(méi)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ),在企業(yè)場(chǎng)景落地就會(huì)有很大的挑戰(zhàn)。
埃森哲面向全球2000名首席高管展開(kāi)的最新調(diào)研發(fā)現(xiàn),48%的受訪者坦承其所在企業(yè)缺乏充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)推進(jìn)各種生成式AI舉措。
數(shù)據(jù)的重要性在Agentic AI時(shí)代更加凸顯,比如Salesforce推出數(shù)據(jù)云(Data Cloud),支撐其Agent平臺(tái)Agentforce,銷(xiāo)售易也推出了全新一代Customer Data Cloud,通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的客戶(hù)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái),為NeoAgent提供多維度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)燃料,這些都足以表明,數(shù)據(jù)能力是AI Agent的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。
據(jù)悉,Customer Data Cloud的底座幾年前就已經(jīng)升級(jí)為L(zhǎng)akehouse架構(gòu),具備實(shí)時(shí)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力,成為AI-Ready的數(shù)據(jù)底座。
銷(xiāo)售易CTO劉志強(qiáng)介紹,AI CRM想要幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng),首先要能篩選出高質(zhì)量的客戶(hù),這需要高質(zhì)量的多維度數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行便簽畫(huà)像,銷(xiāo)售易在以下維度幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ):
一是CRM系統(tǒng)的數(shù)據(jù),包括與客戶(hù)交互的數(shù)據(jù),需要一線銷(xiāo)售人員把與客戶(hù)溝通的數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確記錄下來(lái),以前銷(xiāo)售人員錄入數(shù)據(jù)的效率低,導(dǎo)致銷(xiāo)售錄入數(shù)據(jù)的意愿度和質(zhì)量不高,銷(xiāo)售助理Agent可以幫助銷(xiāo)售提升數(shù)據(jù)錄入效率和質(zhì)量;還有歷史商機(jī)數(shù)據(jù)和打單數(shù)據(jù),需要企業(yè)的沉淀積累,以前商機(jī)打單流程依靠銷(xiāo)售主管和經(jīng)理的歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)做,相對(duì)固化,現(xiàn)在擁有了大模型,可以結(jié)合銷(xiāo)冠的數(shù)據(jù)打造動(dòng)態(tài)的最 佳實(shí)踐,更加靈活地滿足客戶(hù)需求。
二是結(jié)合外部第三方數(shù)據(jù),比如工商數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)以及大模型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),打造多維度的企業(yè)信息庫(kù)。
三是企業(yè)外部信息系統(tǒng)中與客戶(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù),此前系統(tǒng)割裂,存在數(shù)據(jù)墻,基于Lakehouse的Customer Data Cloud可以幫助企業(yè)快速把外部數(shù)據(jù)整合集成,快速建模,被Agent識(shí)別,結(jié)合CRM內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的數(shù)據(jù)洞察。
四是知識(shí)文檔,需要企業(yè)自身構(gòu)建知識(shí)文檔,大模型的到來(lái)讓企業(yè)有了更大的動(dòng)力去構(gòu)建自己的知識(shí)文檔,AI也能提供助力,加速知識(shí)文檔建設(shè)。
AI CRM場(chǎng)景落地初探
據(jù)悉,3月19日發(fā)布會(huì)當(dāng)天就有100多個(gè)客戶(hù)掃碼預(yù)約申請(qǐng)?jiān)囉?,這充分反映了企業(yè)對(duì)AI CRM的熱情,NeoAgent正式上線后,已在眾多企業(yè)落地。
劉志強(qiáng)指出,以前CRM交付大家有基本的共識(shí),產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務(wù)交付流程以及價(jià)值落地相對(duì)清晰,現(xiàn)在AI CRM的產(chǎn)品形態(tài)和價(jià)值落地還處在探索期,AI在如何為企業(yè)更好地提供價(jià)值、場(chǎng)景落地等方面相對(duì)模糊。AI的落地價(jià)值需要一定的場(chǎng)景探索,銷(xiāo)售易通過(guò)與客戶(hù)共創(chuàng)讓價(jià)值落地的最后一公里環(huán)節(jié)變得更加清晰。
企業(yè)應(yīng)用AI往往從兩大方面考慮,一是可行性,技術(shù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,以及場(chǎng)景難易程度,是否太復(fù)雜等等;二是有明顯的業(yè)務(wù)價(jià)值,比如降本增效,為銷(xiāo)售賦能,讓初級(jí)銷(xiāo)售成為專(zhuān)業(yè)銷(xiāo)售,并提升贏單率等等。
整體來(lái)看,客服Agent是最先切入的場(chǎng)景,因?yàn)橹悄芸头募夹g(shù)準(zhǔn)備較為充分,業(yè)務(wù)流程也沒(méi)有那么復(fù)雜,降本增效的業(yè)務(wù)價(jià)值比較明顯。
其次是銷(xiāo)售助理Agent,面向廣泛的銷(xiāo)售群體,這是CRM的核心場(chǎng)景。銷(xiāo)售助理Agent可以賦能銷(xiāo)售在客戶(hù)拜訪前中后階段的工作。拜訪前,通過(guò)AI查資料,推薦拜訪話題,建設(shè)日程等等;拜訪中,AI實(shí)時(shí)記錄拜訪情況,根據(jù)交流內(nèi)容實(shí)時(shí)推薦相關(guān)話題和話術(shù);拜訪后,AI語(yǔ)音錄入活動(dòng)記錄和數(shù)據(jù),總結(jié)會(huì)議,智能撰寫(xiě)工作報(bào)告。銷(xiāo)售助理Agent成為了銷(xiāo)售人員的大秘書(shū),解放70%的事務(wù)性工作。
銷(xiāo)售易銷(xiāo)售助理Agent示意圖
“通過(guò)AI的這種形式,能夠在各種不同的場(chǎng)景下就提高銷(xiāo)售人員錄入數(shù)據(jù)的效率,提高檢索信息的便利性,進(jìn)一步的給銷(xiāo)售的工作去做賦能?!绷_義說(shuō)。
日前,銷(xiāo)售易全新上線了渠道代表Agent,這是銷(xiāo)售易與米其林共創(chuàng)打造的場(chǎng)景Agent。像米其林這樣以渠道銷(xiāo)售為主的企業(yè)有很多,他們的痛點(diǎn)是如何幫助渠道經(jīng)理做渠道拜訪規(guī)劃以及拜訪總結(jié),比如在米其林,在中國(guó)大概有400多個(gè)渠道銷(xiāo)售,單靠人工去走拜訪規(guī)劃,太過(guò)耗時(shí)耗力。
渠道代表Agent提供智能生成渠道拜訪計(jì)劃、智能推薦拜訪策略和智能生成渠道拜訪總結(jié),比如,基于業(yè)務(wù)員負(fù)責(zé)區(qū)域、歷史拜訪記錄、客戶(hù)優(yōu)先級(jí)等數(shù)據(jù),智能生成客戶(hù)拜訪清單,并生成合理的路線規(guī)劃,提升渠道經(jīng)理拜訪覆蓋度與規(guī)劃效率,智能推薦拜訪策略和建議,助力渠道經(jīng)理拜訪。拜訪完后,基于業(yè)務(wù)人員上傳錄音,自動(dòng)解析并生成符合企業(yè)規(guī)范的拜訪總結(jié),一鍵生成拜訪記錄,極大提升了渠道經(jīng)理的拜訪效率。
最新上線的營(yíng)銷(xiāo)Agent是銷(xiāo)售易與某跨國(guó)企業(yè)共創(chuàng)打造的場(chǎng)景Agent,營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景主要在拓新和挖掘老客戶(hù)增復(fù)購(gòu)兩方面發(fā)力。
銷(xiāo)售易營(yíng)銷(xiāo)助理Agent示意圖
營(yíng)銷(xiāo)Agent提供了智能潛客推薦、挖掘老客戶(hù)增復(fù)購(gòu)機(jī)會(huì)以及智能推薦營(yíng)銷(xiāo)策略的功能,比如,在拓新方面,用戶(hù)使用自然語(yǔ)言向AI提出拓客需求,營(yíng)銷(xiāo)Agent結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù),智能理解并生成多維度客戶(hù)篩選標(biāo)準(zhǔn),為用戶(hù)推薦與優(yōu)質(zhì)客戶(hù)畫(huà)像貼合的企業(yè)清單,提升銷(xiāo)售拓客效率與命中率。挖掘老客戶(hù)方面,基于CRM系統(tǒng)中現(xiàn)有客戶(hù)行為與交易數(shù)據(jù),精準(zhǔn)篩選具有潛在增購(gòu)機(jī)會(huì)的老客戶(hù)清單,有效激發(fā)老客戶(hù)中的新需求。同時(shí),企業(yè)還可以對(duì)智能推薦的營(yíng)銷(xiāo)策略實(shí)時(shí)監(jiān)控觸達(dá)效果和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化迭代。
該跨國(guó)企業(yè)在中國(guó)地區(qū)有24萬(wàn)老客戶(hù)數(shù)據(jù),面臨兩個(gè)痛點(diǎn),一是老客戶(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,需要借助AI清理數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,二是,挖掘老客戶(hù)增復(fù)購(gòu)機(jī)會(huì),營(yíng)銷(xiāo)Agent為該企業(yè)帶來(lái)了降本增效。
小結(jié):場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),小步快跑
從銷(xiāo)售易在AI CRM領(lǐng)域的實(shí)踐可以看到,AI的落地,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),同時(shí)需要場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),快速迭代,小步快跑。在初期探索階段,銷(xiāo)售易選擇與客戶(hù)共創(chuàng),找到合適場(chǎng)景,有的放矢,迅速收集真實(shí)場(chǎng)景反饋、迭代產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)從“場(chǎng)景需求——產(chǎn)品供給——使用反饋——產(chǎn)品快速迭代”的良性循環(huán)。
目前,越來(lái)越多的企業(yè)使用NeoAgent,既有老客戶(hù)的增購(gòu)升級(jí),也有很多新客戶(hù)。新的需求也會(huì)不斷涌現(xiàn),在產(chǎn)品側(cè),傳統(tǒng)的SaaS CRM一年基本上三個(gè)大的版本迭代,而AI CRM,每個(gè)月都會(huì)有大的迭代版本。
任何新技術(shù)的落地都需要快速試錯(cuò)迭代,銷(xiāo)售易通過(guò)與客戶(hù)共創(chuàng)已經(jīng)探索出了一條清晰可行的路,Agentic AI時(shí)代的初期階段,大家摸著石頭過(guò)河,仍然是天下武功唯快不破。
免責(zé)聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。
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