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文／陳根

當前，科技介入教育正在流行。實際上，科技改變教育，是一個必然且正在發(fā)生的事實。就像計算機技術(shù)誕生與發(fā)展迅速而深刻地改變著人類的生活方式一樣，如今，在商業(yè)、交通、金融、生產(chǎn)等領(lǐng)域，計算機都已經(jīng)和正在顛覆著傳統(tǒng)的模式，教育也不例外。

比如，通信技術(shù)通過信息互聯(lián)，破解了傳統(tǒng)教育的時空局限性，5G技術(shù)的支持將使物理空間之間的直連成為可能。在信息技術(shù)賦能下，教與學(xué)不再受時間、空間和地點的限制，這也轉(zhuǎn)變了學(xué)生的學(xué)習(xí)模式，MOOC、混合學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、泛在學(xué)習(xí)、移動學(xué)習(xí)等在線教育模式成為大勢所趨。

除了遠程教學(xué)外，人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域也是當前的一大熱點，而人工智能和遠程教學(xué)的結(jié)合更可以說是新興科技的結(jié)合。

比如，近日， 英特爾就搞出來了一個面部表情分析技術(shù)，用它來檢測學(xué)生上網(wǎng)課時的感受。這款情緒檢測AI被用于一款名叫Class的APP，基于Zoom開發(fā)。Class研發(fā)公司的首席執(zhí)行官Michael Chasen認為，教師在線上虛擬教室環(huán)境中與學(xué)生接觸有一定的困難，而這款產(chǎn)品能 幫助教師識別學(xué)生何時需要幫助。

英特爾在開發(fā)這個Emotion AI系統(tǒng)的過程中，先用電腦自帶的3D攝像頭，記錄了學(xué)生在線下課堂聽講時的表情。隨后，聘請心理學(xué)家觀看學(xué)生們的視頻，并對他們檢測到的情緒進行分類，來標記用于訓(xùn)練算法模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。最后，用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出Emotion AI模型，用于在網(wǎng)課中“暗中觀察”學(xué)生上課的狀態(tài)。

英特爾認為，這個系統(tǒng)可以通過評估學(xué)生的面部表情以及他們與教育內(nèi)容的互動方式，來檢測出他們是否感到無聊、分心或迷惑。不過，這種說法仍待考究。

一方面，此前有研究顯示，由于人們通過幾十或幾百個微妙而復(fù)雜的面部表情、身體姿態(tài)或生理信號來表達自己，因此用單一的標簽來分類他們的狀態(tài)并不適合。另一方面，如果要使用英特爾的Emotion AI捕捉學(xué)生的面部表情，就必須打開攝像頭。而學(xué)生是否需要打開攝像頭上課目前也存在爭議。

實際上，除了技術(shù)上的爭議，用面部分析來監(jiān)測學(xué)生上課的動向更是引起許多人對技術(shù)接入教育產(chǎn)生的負面影響的擔(dān)憂。就好像2019年年末，浙江一所小學(xué)因讓學(xué)生佩戴檢測走神頭環(huán)而引起網(wǎng)絡(luò)熱議那樣。

說到底，人們所擔(dān)憂的，是在技術(shù)盛行的教育下，人們已經(jīng)視學(xué)習(xí)成果為利潤率，計算技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施投資回報的紅利，甚至將學(xué)生當作工業(yè)資源一般去評估他們習(xí)得“工作技能”的能力。卻漸漸忽略了通過反思、聯(lián)系語境的手法全面創(chuàng)造意義的能力，和感性的詩意相比，科技讓人們更重視理性的精度。

這個問題如何解決，還需要交給時間來做出正確的評判，于人類無益的產(chǎn)品終會過去，在人類文明的選擇下，我們也會做出正確的選擇。