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唯有通過人工智能的范式革命建立信息學(xué)科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新。

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數(shù)智前瞻

自ChatGPT橫空出世以來，在短短半年時間里，大語言模型給我們帶來方方面面的震撼，搜索、創(chuàng)意創(chuàng)作、代碼生成脫胎換骨。在大模型助力AI快速發(fā)展的新時代，如何準確把握人工智能的走向，使之更廣泛應(yīng)用于不同場景，成了業(yè)界爭奪的焦點。那么，通用大模型AI發(fā)展現(xiàn)狀如何，其在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域呈現(xiàn)哪些特點，前景是否可期？

通用大模型AI尚處科學(xué)進展滯后的初期階段

中國社會科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時表示，通用大模型AI當前發(fā)展處于技術(shù)飛速突破，但科學(xué)進展滯后的初期階段。技術(shù)突破表現(xiàn)在其將相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系結(jié)合，突破了大數(shù)據(jù)“相關(guān)而非因果”算法的局限。科學(xué)滯后是指人工智能范式革命仍然沒有發(fā)生，突出問題表現(xiàn)為在物質(zhì)科學(xué)觀束縛下，信息、知識、智能的主體因素(如價值因素和內(nèi)容因素)被系統(tǒng)地忽略，AI表現(xiàn)出對物質(zhì)客體把握能力強，而對主客相互作用把握能力弱的“偏癱”現(xiàn)象。在現(xiàn)象上表現(xiàn)為一些明星技術(shù)成為“大眾眼中的專家”“專家眼中的大眾”，技術(shù)強而科學(xué)弱。

姜奇平分析認為，通用大模型AI對商業(yè)應(yīng)用的影響，是在不需要專家級高端智能情況下，可以替代一些簡單歸納型的知識勞動，但仍不能替代真正的專家進行知識發(fā)現(xiàn)。目前，主要適合一些非創(chuàng)造性的腦力勞動，如助手型的工作。在一些“人算不如天算”的高風(fēng)險決策、預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用效果，還有待觀察。

向高級階段邁進還需經(jīng)歷漫長過程

通用大模型AI雖被業(yè)界看好，但要獲得光明前景，唯有通過人工智能的范式革命建立信息學(xué)科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新。

姜奇平認為，未來人工智能發(fā)展，需要新科學(xué)范式、新信息范式的突破。人工智能范式革命乃是推動物質(zhì)學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)時代轉(zhuǎn)變到信息學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)新時代的引擎和橋梁。

在姜奇平看來，目前通用大模型發(fā)展存在一定障礙，根本原因在于它援引的是物質(zhì)學(xué)科范式，而把人排除在外。物質(zhì)學(xué)科范式僅僅把物質(zhì)客體的結(jié)構(gòu)與功能作為自己的研究對象，徹底地排除了主體的一切因素，因而也就排除了價值和內(nèi)容的立足點，徹底否決了從形式加工出價值和內(nèi)容的可能性。

因此，姜奇平分析認為，從目前來看，通用大模型AI從初級階段邁向高級階段還需要一個漫長的“交學(xué)費”過程。因為其目前主導(dǎo)的思路，是完全用物理學(xué)看待物的觀點來看待物與人同時產(chǎn)生作用的人工智能。只有通過人工智能的范式革命建立兼具主客體特征的信息學(xué)科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新，進入人工智能發(fā)展的高級階段。

“當然，在出現(xiàn)真正的突破之前，應(yīng)用可以發(fā)揮引導(dǎo)作用?！苯嫫奖硎?，因為應(yīng)用可以由人主導(dǎo)進行價值判斷，以彌補機器在價值判斷上的無能。在應(yīng)用過程中需要注意的是，堅持以人為本，以應(yīng)用需求主導(dǎo)技術(shù)能力發(fā)揮，將人的價值能力與機器的物質(zhì)能力結(jié)合起來。總之，通用大模型AI應(yīng)用不能搞“無人駕駛”，要讓人“駕駛”機器。

人工智能應(yīng)優(yōu)先應(yīng)用于制造業(yè)領(lǐng)域

人工智能重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)（300832）、新業(yè)態(tài)、新模式。

人工智能與制造業(yè)融合，是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)，使制造業(yè)在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)機器的自動反饋和自主優(yōu)化。人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用廣泛，圍繞提升效率、降低成本、增加產(chǎn)品和服務(wù)價值以及探索新業(yè)務(wù)模式等價值定位產(chǎn)生了不同的應(yīng)用場景。

“制造業(yè)的智能化決定了一個國家的實力，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該得到優(yōu)先發(fā)展?！敝醒胴斀?jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長歐陽日輝對中國經(jīng)濟時報記者表示，制造業(yè)的智能化決定了一個國家的實力，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該得到優(yōu)先發(fā)展。按照應(yīng)用領(lǐng)域，我國人工智能可分為視覺人工智能、決策類人工智能、語音及語義人工智能等類別。經(jīng)過多年的發(fā)展和實踐，我國人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售、制造等諸多領(lǐng)域。其中，電子、汽車、能源電力行業(yè)人工智能預(yù)備度較高，應(yīng)用市場的規(guī)模和增長領(lǐng)先于其他行業(yè)，“人、機、物三元智能融合是未來信息技術(shù)的發(fā)展方向，物設(shè)備的智能化將是最大的市場，必將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！?/p>