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ChatGPT一夜火遍全球，以簡(jiǎn)單的語(yǔ)言聊天交互形式吸引大量普通用戶(hù)。當(dāng)下，以ChatGPT為代表的人工智能大模型領(lǐng)域日新月異、硝煙漸起，國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的企業(yè)競(jìng)相加入戰(zhàn)局，發(fā)布新產(chǎn)品、成立新公司，參與激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)。人工智能熱潮涌動(dòng)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商能否突出重圍？

(相關(guān)資料圖)

“百模大戰(zhàn)”已開(kāi)啟

4月18日，百度、字節(jié)跳動(dòng)、金山辦公等6家頭部企業(yè)同時(shí)發(fā)布關(guān)于大模型的重要消息。百度“文心一言”大模型全面應(yīng)用內(nèi)部智能工作平臺(tái)“如流”；釘釘宣布正式接入阿里巴巴“通義千問(wèn)”大模型測(cè)試；字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎發(fā)布自研DPU（數(shù)據(jù)處理單元）芯片、大模型訓(xùn)練云平臺(tái)等；金山辦公宣布將推出具備大語(yǔ)言模型能力的生成式人工智能應(yīng)用——WPS AI；APUS在北京推出1000億個(gè)參數(shù)、自研多模態(tài)的天燕大模型AiLMe，以及基于其技術(shù)的7款A(yù)I消費(fèi)端應(yīng)用App；斑馬智行宣布接入“通義千問(wèn)”大模型測(cè)試，智己汽車(chē)成為首個(gè)上車(chē)品牌。

國(guó)內(nèi)群雄爭(zhēng)霸劍指何方？多家頭部大廠在發(fā)布會(huì)上給出相似的答案：利用類(lèi)GPT技術(shù)，讓產(chǎn)品變得更“聰明”。

“之前選擇云廠商更多看算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)；未來(lái)，更多會(huì)看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應(yīng)用之間的協(xié)同。”記者從百度獲悉，“文心一言”是百度繼“文心一格”之后推出的新一代大語(yǔ)言模型，在繼承文心大模型“知識(shí)增強(qiáng)”“產(chǎn)業(yè)級(jí)”等核心特性的同時(shí)，延續(xù)“降低應(yīng)用門(mén)檻”的發(fā)展路線(xiàn)。“文心一言”將通過(guò)百度智能云對(duì)外提供服務(wù)，根本改變?cè)朴?jì)算市場(chǎng)的游戲規(guī)則，“這一趨勢(shì)下，百度‘云智一體’將為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)AI普惠，同時(shí)收獲更高的云計(jì)算市場(chǎng)份額，云服務(wù)將從數(shù)字時(shí)代躍遷至智能時(shí)代?！?/p>

如何用大模型賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)？以“文心一言”大模型為例，其將支持更多企業(yè)構(gòu)建自己的模型和應(yīng)用，賦能交通、能源、制造等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，提升生產(chǎn)效能。例如，Apollo將“文心一言”融入智能汽車(chē)，讓智能汽車(chē)不僅有“智商”還有“情商”，“可以說(shuō)，汽車(chē)機(jī)器人將首次擁有人格，我們描述一輛汽車(chē)，不再是冷冰冰的參數(shù)，而是‘溫柔、貼心’甚至‘高冷’這樣的形容。”

釘釘接入阿里巴巴“通義千問(wèn)”大模型，用一條斜杠完成了進(jìn)化。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)演示，用戶(hù)只需在對(duì)話(huà)框里輸入“/”，便可以喚起10多項(xiàng)能力，完成內(nèi)容生成、摘要提取、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等諸多工作。阿里云相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“通義千問(wèn)”是阿里云推出的類(lèi)ChatGPT大模型，其基于阿里巴巴達(dá)摩院“通義”大模型技術(shù)研發(fā)，在文本理解、文本生成、多輪對(duì)話(huà)等大語(yǔ)言模型（LLM）基礎(chǔ)能力方面表現(xiàn)突出，并正在以周為單位進(jìn)行優(yōu)化迭代?！敖窈?，阿里所有產(chǎn)品將接入‘通義千問(wèn)’進(jìn)行全面改造，釘釘、天貓精靈率先接入測(cè)試，將在評(píng)估認(rèn)證后正式發(fā)布新功能?！?/p>

各自修煉“看家本領(lǐng)”

ChatGPT、Bard、“文心一言”背后的關(guān)鍵技術(shù)都是大模型。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為，動(dòng)輒超千億參數(shù)的大模型研發(fā)，不是單一的算法問(wèn)題，也不是靠簡(jiǎn)單堆積GPU就能實(shí)現(xiàn)的，這是囊括了底層算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、AI框架、AI模型等復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)性工程，需要AI-云計(jì)算的全棧技術(shù)能力。

大模型好不好用到底取決于什么？工信部語(yǔ)言信息智能處理及應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、江蘇省人工智能學(xué)會(huì)模式識(shí)別專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、南京理工大學(xué)教授夏睿告訴記者，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的基本技術(shù)架構(gòu)包括編碼器、解碼器和編解碼一體化3種。國(guó)產(chǎn)大模型大多建立在上述架構(gòu)之上，結(jié)合各家前期積累，各有特色。目前看來(lái)，不同架構(gòu)對(duì)于大模型能力的影響并非最大，相比而言，語(yǔ)料的規(guī)模及質(zhì)量、代碼數(shù)據(jù)的有效利用、人類(lèi)反饋的設(shè)計(jì)使用以及大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練技巧，是決定大模型性能的更關(guān)鍵因素。

阿里相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，阿里巴巴達(dá)摩院在NLP（自然語(yǔ)言處理）等前沿科研領(lǐng)域布局多年的基礎(chǔ)上，于2019年啟動(dòng)大模型研發(fā)。2021年，阿里先后發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)超百億參數(shù)的多模態(tài)大模型M6及語(yǔ)言大模型PLUG；同年8月，阿里大模型在全球機(jī)器視覺(jué)問(wèn)答榜單VQA上首超人類(lèi)得分；2022年2月，M6實(shí)現(xiàn)可同時(shí)完成10余項(xiàng)單模態(tài)及多模態(tài)任務(wù)，最大程度打通了AI感官；2022年9月，阿里發(fā)布集成歷年技術(shù)沉淀的“通義”大模型系列，相關(guān)核心模型和技術(shù)通過(guò)魔搭社區(qū)開(kāi)源開(kāi)放，為國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展提供一臂之力。

近日，阿里云宣布將與OPPO安第斯智能云聯(lián)合打造OPPO大模型基礎(chǔ)設(shè)施，基于“通義千問(wèn)”完成大模型的持續(xù)學(xué)習(xí)、精調(diào)及前端提示工程，未來(lái)建設(shè)服務(wù)于其海量終端用戶(hù)的AI服務(wù)。同時(shí)，中興通訊、吉利汽車(chē)、智己汽車(chē)、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂(lè)、波司登、掌閱科技（603533）等多家企業(yè)向阿里云提出合作意愿，將與阿里云在大模型相關(guān)場(chǎng)景展開(kāi)技術(shù)合作的探索和共創(chuàng)。

“百度之所以能快速推出‘文心一言’，是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言大模型等技術(shù)都是‘原產(chǎn)’的，可以說(shuō)，百度為此積累了20年?！卑俣缺硎?，百度扎根搜索的核心技術(shù)——自然語(yǔ)言理解，并基于搜索引擎，演化出語(yǔ)音、圖像、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)，“百度在人工智能的四層架構(gòu)中，有全棧布局，包括底層的芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)框架、大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用。而ChatGPT、‘文心一言’類(lèi)技術(shù)位于模型層?！?/p>

2022年是大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用元年，大模型成為許多上層應(yīng)用的技術(shù)底座。而百度“文心”已經(jīng)累計(jì)發(fā)布11個(gè)行業(yè)大模型，并以“知識(shí)增強(qiáng)”為核心，實(shí)現(xiàn)從單模態(tài)大模型到跨模態(tài)、從通用基礎(chǔ)大模型到跨領(lǐng)域、跨行業(yè)模型，持續(xù)突破和創(chuàng)新。

“每天，文心大模型服務(wù)數(shù)十億次用戶(hù)搜索請(qǐng)求，在中文語(yǔ)言樣本訓(xùn)練上具有先天優(yōu)勢(shì)?！卑俣冉榻B，文心大模型具備中文領(lǐng)域最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理能力，其先進(jìn)性不僅體現(xiàn)為對(duì)中文語(yǔ)言的理解，還體現(xiàn)為對(duì)中國(guó)文化的理解，從而更適合中國(guó)市場(chǎng)。

目前，國(guó)產(chǎn)大模型奮起直追，百花漸次開(kāi)放。但在基礎(chǔ)理論、標(biāo)注數(shù)據(jù)、芯片算力等方面與國(guó)際頂尖技術(shù)相比還存在一定差距。夏睿解釋?zhuān)癘penAI在GPT系列模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、自動(dòng)編程等領(lǐng)域積累了大量先進(jìn)技術(shù)，具有豐富的數(shù)據(jù)資源和算力支持，以及多領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)還在不斷研發(fā)新型大模型版本，因此難以在短時(shí)間內(nèi)趕超?！钡脖硎?，近幾年我國(guó)自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)步很快，“我們也不宜妄自菲薄，在追趕過(guò)程中，需要給國(guó)產(chǎn)大模型一些時(shí)間?！?/p>

夏睿告訴記者，人工智能領(lǐng)域從“0”到“1”的原創(chuàng)性、顛覆性創(chuàng)新，如Transformer、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、ChatGPT等，多數(shù)源于國(guó)際頂尖互聯(lián)網(wǎng)科技公司，而我國(guó)人工智能技術(shù)更擅長(zhǎng)從“1”到“N”，處于跟隨地位，創(chuàng)新模式以應(yīng)用創(chuàng)新、集成創(chuàng)新為主?！按竽Ｐ鸵蕾?lài)高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，中英文優(yōu)質(zhì)語(yǔ)料方面存在較大差距?！彼J(rèn)為，我國(guó)需要加強(qiáng)構(gòu)建涵蓋多個(gè)領(lǐng)域和類(lèi)型，更豐富、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源和標(biāo)注規(guī)范。同時(shí)，強(qiáng)大的算力是構(gòu)建大模型的基礎(chǔ)，目前大模型算力主要由GPU支撐，而芯片領(lǐng)域的問(wèn)題也在一定程度上限制和延緩了我國(guó)大模型技術(shù)的發(fā)展。

大模型的未來(lái)發(fā)展路徑

人類(lèi)獲取知識(shí)的方式有視覺(jué)、語(yǔ)言、聽(tīng)覺(jué)等，它們?cè)谌四X中匯聚，將輸入的不同形式內(nèi)容貫通起來(lái)。因此，許多業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為，未來(lái)多模態(tài)大模型需要做到多模態(tài)的信息在高維空間實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。

“‘通義千問(wèn)’既不是起點(diǎn)也不是終點(diǎn)，而是既定路線(xiàn)上的一個(gè)節(jié)點(diǎn)?！卑⒗镌浦悄蹸TO周靖人表示，阿里還處在不斷探索基于多模態(tài)大模型的路徑上，未來(lái)需要進(jìn)一步突破創(chuàng)新。比如，如何把各個(gè)模態(tài)的模型能力融入同一個(gè)模型，是大模型探索過(guò)程中很重大的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

2022年，阿里云在業(yè)界首次提出“Model as a Service”（MaaS，模型即服務(wù)）概念，并聯(lián)合生態(tài)伙伴聯(lián)合推出國(guó)內(nèi)首個(gè)“模型即服務(wù)”開(kāi)放平臺(tái)魔搭社區(qū)，匯集行業(yè)領(lǐng)先的預(yù)訓(xùn)練模型，減少開(kāi)發(fā)者的重復(fù)研發(fā)成本。目前，魔搭社區(qū)已與10多家頂尖人工智能機(jī)構(gòu)合作，以開(kāi)源的方式提供超1600個(gè)優(yōu)質(zhì)模型，匯集行業(yè)和學(xué)術(shù)熱門(mén)的公開(kāi)數(shù)據(jù)集以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集。

“AI開(kāi)發(fā)的門(mén)檻會(huì)越來(lái)越低，我們希望，未來(lái)連小學(xué)生也能開(kāi)發(fā)自己想要的模型，為此需要打造新的開(kāi)發(fā)范式。一方面，我們認(rèn)為MaaS是未來(lái)人工智能發(fā)展的重要方向，或?qū)⒋龠M(jìn)AI產(chǎn)業(yè)界的大發(fā)展；另一方面，MaaS對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出新要求，特別是和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的深度融合，也帶來(lái)新的AI工具的機(jī)會(huì)?！敝芫溉苏f(shuō)。

基礎(chǔ)研究是重大原始創(chuàng)新、顛覆性技術(shù)、現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品的源泉，但同時(shí)又存在周期長(zhǎng)、難度大、風(fēng)險(xiǎn)高等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。夏睿認(rèn)為，從事基礎(chǔ)研究不能過(guò)于急功近利，OpenAI團(tuán)隊(duì)以追求通用人工智能為理念，不因KPI和短期利益影響和否定發(fā)展路線(xiàn)，持續(xù)積累創(chuàng)新，最終才獲得ChatGPT的成功。“國(guó)內(nèi)也需要一批有理想有情懷的科研人員，更需要營(yíng)造鼓勵(lì)基礎(chǔ)科研、保障潛心致研的科研生態(tài)?！?/p>

未來(lái)，國(guó)內(nèi)通用人工智能如何發(fā)展？夏睿分析，一方面，ChatGPT是通往通用人工智能目前最可能的一條路徑，但不是唯一途徑。他表示，目前大模型主要基于連接主義，具有過(guò)度依賴(lài)數(shù)據(jù)、缺乏解釋性、難以邏輯推理等缺點(diǎn)，“需要引入符號(hào)主義，發(fā)展具有可解釋性的、可信和安全的人工智能。”

另一方面，大模型技術(shù)本身存在的問(wèn)題需要逐個(gè)擊破。夏睿舉例說(shuō)，包括大模型涌現(xiàn)能力原理的揭示、大模型生成內(nèi)容的事實(shí)正確性、大模型與真實(shí)物理世界的交互性、大模型的壓縮與輕量化、大模型實(shí)時(shí)性學(xué)習(xí)、細(xì)分專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)獲取與推理、大模型性能評(píng)估體系等。

企業(yè)根據(jù)獨(dú)特行業(yè)場(chǎng)景訓(xùn)練專(zhuān)屬GPT產(chǎn)品，是GPT發(fā)展的又一“未來(lái)式”。據(jù)悉，阿里將開(kāi)放“通義千問(wèn)”的能力，企業(yè)在阿里云上既可以調(diào)用“通義千問(wèn)”的全部能力，也可以結(jié)合行業(yè)知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景，訓(xùn)練自己的企業(yè)大模型。比如，每個(gè)企業(yè)都可以有自己的智能客服、智能導(dǎo)購(gòu)、智能語(yǔ)音助手、文案助手、AI設(shè)計(jì)師、自動(dòng)駕駛模型等，而阿里云將提供完備的算力和大模型基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化生長(zhǎng)”。