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4月14日，由同花順（300033）（300033.SZ）和愛基金主辦，承辦的“智勝未來資管行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展峰會暨同花順基金十周年慶典”在杭舉辦。峰會上，國盛證券所長助理、計算機行業(yè)首席劉高暢，中國人壽（601628）養(yǎng)老量化負責人劉強，華夏基金數(shù)量投資部高級副總裁、基金經(jīng)理孫然曄與南方基金公募基金經(jīng)理兼任私募投資經(jīng)理龔濤圍繞“人工智能將如何影響資管行業(yè)”的主題展開了一場圓桌討論。

四位大咖從生成式AI的應用與探索、AI技術(shù)的邊界和可能性，以及伴隨AI技術(shù)突破量化行業(yè)將如何發(fā)展等方面展開為大家?guī)砹艘粓觥邦^腦風暴”。

在對生成式AI的應用與探索方面，孫然曄表示：“我們也在嘗試理解大語言模型能力的邊界，目前來看生成式AI可以完成量化領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、簡單框架搭建等工作，在對最新科研文章的理解、對算法的提煉方面也逐步展示出了潛力?！?/p>

龔濤認為，生成式AI在指數(shù)投資層面上有望帶來邊際增量。首先在自然語言處理層面，生成式AI能夠協(xié)助優(yōu)化信息整理，從前期的產(chǎn)品設(shè)計到后期的營銷服務(wù)，都能夠提供大量數(shù)據(jù)支持；其次在投資者情緒熱度感知層面，生成式AI能夠及時整合媒體報道等信息資源，為ETF產(chǎn)品各個維度的決策提供支持；此外，目前已經(jīng)有很多機構(gòu)利用非金融模型完成分散性資產(chǎn)配置，生成式AI在構(gòu)建ETF模型方面同樣能給人帶來啟發(fā)。

當作為主持人的劉高暢拋出關(guān)于AI技術(shù)邊界和可能性的話題時，劉強指出，2023年AI技術(shù)在語言智能方面有了新的突破，那么有理由相信，未來類似的突破還將發(fā)生在語音智能、視覺和認知智能領(lǐng)域。在這些技術(shù)突破的加持下，未來AI將不只在投資發(fā)揮作用，也將能為諸如審計等其他行業(yè)增效。龔濤則提出了對AI技術(shù)發(fā)展過程中諸如內(nèi)容信息仲裁、法律問題等的思考，他認為未來在這些方面可以做更多的準備。

在談及AI技術(shù)不斷突破的背景下量化行業(yè)將如何發(fā)展，孫然曄從AI對資管從業(yè)人員日常工作的影響切入，他認為AI技術(shù)有利于倒逼量化投資經(jīng)理轉(zhuǎn)型，能夠?qū)⒒鸾?jīng)理從日常的基礎(chǔ)性工作中解放出來，讓他們?nèi)W習使用新工具、調(diào)配更多資源；不過，在短時間內(nèi)，生成式AI對未來趨勢的判斷尚需人工干預。

“量化基金是在做超額收益，更多是應用底層模型的東西，未來三年，如果一個量化團隊在人工智能機器學習的布局不夠可能面臨被淘汰的風險?！眲娞嵝蚜炕瘡臉I(yè)人員在新技術(shù)變革過程中應保持危機感。

龔濤一方面強調(diào)了量化在微觀、高頻交易領(lǐng)域的優(yōu)勢；另一方面他還認為，在中長周期投資里，主觀交易還是存在一定的自身優(yōu)勢，一旦時間周期拉長投資可能需要融入多維度、靈活、主觀判斷，這樣的情況下量化并不一定強于主觀交易。