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(資料圖片僅供參考)

日前，OpenAI的研究人員在預(yù)印本網(wǎng)站上提交的一篇報(bào)告引發(fā)熱議。這項(xiàng)研究以美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)為模板，分析了GPT模型和相關(guān)科技對(duì)不同職業(yè)的影響。他們的研究發(fā)現(xiàn)，80%的美國(guó)打工人至少有10%的日常工作未來將受到GPT的影響。這種影響覆蓋所有工薪水平，高收入工作可能會(huì)受到更大的潛在影響。研究人員指出，這一分析表明，包括ChatGPT在內(nèi)的大型語(yǔ)言模型（LLM）可能成為跟歷史上的印刷術(shù)、蒸汽機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)等劃時(shí)代的通用技術(shù)（general purpose technology）一樣，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、決策產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

▲GPT-4在多種考試中的表現(xiàn)超過GPT-3.5（圖片來源：參考資料[1]）

在這項(xiàng)研究中，OpenAI的科學(xué)家與賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的學(xué)者合作，通過對(duì)美國(guó)勞工局的數(shù)據(jù)庫(kù)中不同職業(yè)的描述，分析了LLM和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用對(duì)這些職業(yè)所從事的日常工作的影響。研究人員設(shè)立了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，如果LLM和相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用能夠在維持工作質(zhì)量的情況下，將某項(xiàng)工作任務(wù)的完成時(shí)間縮短50%以上，就認(rèn)為這一工作任務(wù)受到直接影響。

根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)，研究結(jié)果顯示，80%的美國(guó)勞動(dòng)力至少有10%的工作任務(wù)會(huì)受到LLM技術(shù)應(yīng)用的影響，而約19%員工至少50%的工作任務(wù)受到影響。值得一提的是，這項(xiàng)研究并沒有區(qū)分這種影響是人力增強(qiáng)型的影響（讓人的工作變得更有效），還是人力取代型的影響（取代人的工作）。

那么哪些職位類型受到的影響最大？研究發(fā)現(xiàn)，著重依賴科學(xué)和批判性思維的工作受到LLM技術(shù)的影響相對(duì)較小，而依靠編程和寫作能力的工作更容易受到LLM技術(shù)的影響。此外，需要更多準(zhǔn)備，入職門檻更高的職位相對(duì)而言，受到LLM技術(shù)的影響也要少一些。根據(jù)這項(xiàng)研究的不同測(cè)算方法，最容易受到影響的職業(yè)包括翻譯、作家、詩(shī)人、公關(guān)專家、會(huì)計(jì)、記者等職業(yè)。

▲最容易受到LLM應(yīng)用影響的職業(yè)（圖片來源：參考資料[1]）

按照教育水平分類，需要更高教育水平的職業(yè)受到LLM應(yīng)用的影響更大。

圖片來源：參考資料[1]

文章的作者表示，LLM近年來的發(fā)展已經(jīng)顯示這一技術(shù)隨著時(shí)間的推移不斷地突飛猛進(jìn)。而這一研究提供證據(jù)支持LLM不但可以對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，LLM賦能的軟件和數(shù)字化工具也在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中具有廣泛的應(yīng)用。LLM和相關(guān)技術(shù)具有劃時(shí)代的通用技術(shù)的特征。通用技術(shù)包括歷史上的印刷術(shù)、蒸汽機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)等等，這些技術(shù)不但隨著時(shí)間的推移不斷改進(jìn)，而且對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生廣泛和深遠(yuǎn)的影響，并且催生與它們相匹配的進(jìn)一步創(chuàng)新。LLM和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展能否革命性地改變?nèi)藗兊纳睿嘈艜r(shí)間會(huì)給出答案。