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第十一屆血液腫瘤兩江論壇暨2022年重慶市中西醫(yī)結合學會細胞治療專委會學術年會于12月23-25日圓滿舉行。本屆會議中，國內外知名血液及腫瘤機構的權威專家，就造血干細胞移植與腫瘤免疫領域等熱點問題與國內頂尖同行專家線上線下（300959）同步進行了學術交流，為全國血液學醫(yī)務工作者提供了學習交流的平臺。

(資料圖片)

在分論壇會議中，來自北京大學第一醫(yī)院的王建中教授判斷運用人工智能技術的輔助診斷功能將是未來外周血細胞形態(tài)學檢驗診斷的主要發(fā)展趨勢。外周血細胞形態(tài)學檢驗診斷主要以人工顯微鏡觀察為主，由于手工操作等因素嚴重制約了其臨床應用和發(fā)展速度，全自動數(shù)字圖像分析技術的快速發(fā)展與初步臨床應用為外周血細胞形態(tài)學檢驗診斷帶來了突破性進展，并可能逐漸替代大部分人工顯微鏡形態(tài)學檢查。

王建中教授表示，結合臨床給出具有豐富圖文解讀、精準的檢測結果、明確的檢驗診斷的外周血細胞學檢驗診斷報告才能充分體現(xiàn)檢驗醫(yī)學價值。目前，行業(yè)存在的臨床需求與發(fā)展困境也亟待解決：檢查技術上，缺乏規(guī)范化、標準化、自動化、智能化的不足；診斷意識上，僅重視數(shù)據(jù)，缺乏分析，檢驗診斷意識不強；診斷能力上，知識儲備和經(jīng)驗不足，專家引領和臨床溝通不夠；人力資源上，崗位少，專業(yè)人員數(shù)量少，專家資源少。

基于外周血形態(tài)學檢驗的臨床需求與發(fā)展困境，陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院和重慶德方信息技術有限公司強強聯(lián)合，融合發(fā)揮各自優(yōu)勢，以人工智能技術為抓手，賦能臨床形態(tài)學檢驗，實現(xiàn)提質增效，協(xié)同研發(fā)出了一款形態(tài)學檢驗破局“利器”——外周血形態(tài)學檢驗AI輔助診斷系統(tǒng)（外周血圖像分析系統(tǒng)DF-XX100S胡克），并在會上同期亮相，新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學中心的彭賢貴教授針對該科技成果進行了闡述。

新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學中心擁有國內前列的診治技術、豐富的病理資源以及強大的師資團隊，主要負責血細胞的標注工作。重慶德方信息技術有限公司具有人工智能技術研發(fā)及產(chǎn)品開發(fā)、銷售能力，并參與了多個國家醫(yī)學課題研究，擁有近百項專利技術，主要負責AI算法技術。歷時五年，經(jīng)過新橋醫(yī)院全軍血液中心10萬+的細胞標注，重慶德方信息技術有限公司自主研發(fā)的CNN+GAN算法模型的AI深度學習訓練、軟件設計、系統(tǒng)測試等環(huán)節(jié)，終于產(chǎn)品成型，并于2022年1月獲齊相關醫(yī)療資質。

· AI替代人工識別

外周血圖像分析系統(tǒng)（DF-XX100S胡克）開創(chuàng)了標準流程化形態(tài)學檢測，實現(xiàn)3分鐘智能鏡檢，通過AI完美復制了人工鏡檢流程，解放了人力，大大提高了臨床鏡檢效率和質量。相比人工，AI沒有疲勞程度、情緒起伏等因素干擾，同時集結眾多專家智慧，識別水準始終如一。彭賢貴教授介紹到，目前本系統(tǒng)可以識別49類異常血細胞類型，平均識別率超過90%，覆蓋臨床現(xiàn)有大部分常見類型，病理符合率高，滿足臨床識別需求。

·形態(tài)學檢驗技術升級：計數(shù)級升級為輔助診斷級

目前，市面上已有的形態(tài)學檢驗工具還停留在計數(shù)層級，局限于對血細胞的計數(shù)分類，無法給予診斷建議?；谂R床需求，重慶德方信息技術有限公司聯(lián)合新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學中心，將大量知識圖譜、文獻指南、臨床經(jīng)驗等結合貝葉斯決策原理建立了外周血形態(tài)檢驗輔助診斷數(shù)據(jù)庫。讓本AI系統(tǒng)實現(xiàn)血細胞自動計數(shù)分類的同時，更具有輔助診斷功能，自動為檢驗醫(yī)生提供診斷建議，并一鍵生成多樣化的外周血細胞檢驗診斷報告，報告包含：細胞計數(shù)信息、細胞圖像、醫(yī)生分析診斷。

·上下級醫(yī)院實時聯(lián)動讓專家力量深入基層

通過醫(yī)幫醫(yī)遠程系統(tǒng)實現(xiàn)多端互聯(lián)，讓上下級醫(yī)院實時聯(lián)動，基層醫(yī)院可在線選擇任意三級醫(yī)院尋求審核指導，讓形態(tài)學專家智慧深入基層，提升基層檢驗醫(yī)生專業(yè)能力，讓頭部醫(yī)院充分發(fā)揮區(qū)域龍頭幫扶作用，聯(lián)合發(fā)展，提高基層醫(yī)療水平。

未來，陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院和重慶德方信息技術有限公司將繼續(xù)深度合作，立足臨床需求，結合人工智能技術、醫(yī)療大數(shù)據(jù)，同向發(fā)力，積極推動AI技術在臨床中的應用，提升形態(tài)學檢驗診斷能力和水平，加速推進臨檢行業(yè)發(fā)展。（活動方供圖）