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第十一屆血液腫瘤兩江論壇暨2022年重慶市中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)細(xì)胞治療專(zhuān)委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)于12月23-25日?qǐng)A滿(mǎn)舉行。本屆會(huì)議中，國(guó)內(nèi)外知名血液及腫瘤機(jī)構(gòu)的權(quán)威專(zhuān)家，就造血干細(xì)胞移植與腫瘤免疫領(lǐng)域等熱點(diǎn)問(wèn)題與國(guó)內(nèi)頂尖同行專(zhuān)家線(xiàn)上線(xiàn)下（300959）同步進(jìn)行了學(xué)術(shù)交流，為全國(guó)血液學(xué)醫(yī)務(wù)工作者提供了學(xué)習(xí)交流的平臺(tái)。

(資料圖片)

在分論壇會(huì)議中，來(lái)自北京大學(xué)第一醫(yī)院的王建中教授判斷運(yùn)用人工智能技術(shù)的輔助診斷功能將是未來(lái)外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)診斷的主要發(fā)展趨勢(shì)。外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)診斷主要以人工顯微鏡觀察為主，由于手工操作等因素嚴(yán)重制約了其臨床應(yīng)用和發(fā)展速度，全自動(dòng)數(shù)字圖像分析技術(shù)的快速發(fā)展與初步臨床應(yīng)用為外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)診斷帶來(lái)了突破性進(jìn)展，并可能逐漸替代大部分人工顯微鏡形態(tài)學(xué)檢查。

王建中教授表示，結(jié)合臨床給出具有豐富圖文解讀、精準(zhǔn)的檢測(cè)結(jié)果、明確的檢驗(yàn)診斷的外周血細(xì)胞學(xué)檢驗(yàn)診斷報(bào)告才能充分體現(xiàn)檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)價(jià)值。目前，行業(yè)存在的臨床需求與發(fā)展困境也亟待解決：檢查技術(shù)上，缺乏規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、智能化的不足；診斷意識(shí)上，僅重視數(shù)據(jù)，缺乏分析，檢驗(yàn)診斷意識(shí)不強(qiáng)；診斷能力上，知識(shí)儲(chǔ)備和經(jīng)驗(yàn)不足，專(zhuān)家引領(lǐng)和臨床溝通不夠；人力資源上，崗位少，專(zhuān)業(yè)人員數(shù)量少，專(zhuān)家資源少。

基于外周血形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)的臨床需求與發(fā)展困境，陸軍軍醫(yī)大學(xué)新橋醫(yī)院和重慶德方信息技術(shù)有限公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，融合發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，以人工智能技術(shù)為抓手，賦能臨床形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，協(xié)同研發(fā)出了一款形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)破局“利器”——外周血形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)AI輔助診斷系統(tǒng)（外周血圖像分析系統(tǒng)DF-XX100S胡克），并在會(huì)上同期亮相，新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學(xué)中心的彭賢貴教授針對(duì)該科技成果進(jìn)行了闡述。

新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學(xué)中心擁有國(guó)內(nèi)前列的診治技術(shù)、豐富的病理資源以及強(qiáng)大的師資團(tuán)隊(duì)，主要負(fù)責(zé)血細(xì)胞的標(biāo)注工作。重慶德方信息技術(shù)有限公司具有人工智能技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售能力，并參與了多個(gè)國(guó)家醫(yī)學(xué)課題研究，擁有近百項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù)，主要負(fù)責(zé)AI算法技術(shù)。歷時(shí)五年，經(jīng)過(guò)新橋醫(yī)院全軍血液中心10萬(wàn)+的細(xì)胞標(biāo)注，重慶德方信息技術(shù)有限公司自主研發(fā)的CNN+GAN算法模型的AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、軟件設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試等環(huán)節(jié)，終于產(chǎn)品成型，并于2022年1月獲齊相關(guān)醫(yī)療資質(zhì)。

· AI替代人工識(shí)別

外周血圖像分析系統(tǒng)（DF-XX100S胡克）開(kāi)創(chuàng)了標(biāo)準(zhǔn)流程化形態(tài)學(xué)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)3分鐘智能鏡檢，通過(guò)AI完美復(fù)制了人工鏡檢流程，解放了人力，大大提高了臨床鏡檢效率和質(zhì)量。相比人工，AI沒(méi)有疲勞程度、情緒起伏等因素干擾，同時(shí)集結(jié)眾多專(zhuān)家智慧，識(shí)別水準(zhǔn)始終如一。彭賢貴教授介紹到，目前本系統(tǒng)可以識(shí)別49類(lèi)異常血細(xì)胞類(lèi)型，平均識(shí)別率超過(guò)90%，覆蓋臨床現(xiàn)有大部分常見(jiàn)類(lèi)型，病理符合率高，滿(mǎn)足臨床識(shí)別需求。

·形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)升級(jí)：計(jì)數(shù)級(jí)升級(jí)為輔助診斷級(jí)

目前，市面上已有的形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)工具還停留在計(jì)數(shù)層級(jí)，局限于對(duì)血細(xì)胞的計(jì)數(shù)分類(lèi)，無(wú)法給予診斷建議?；谂R床需求，重慶德方信息技術(shù)有限公司聯(lián)合新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學(xué)中心，將大量知識(shí)圖譜、文獻(xiàn)指南、臨床經(jīng)驗(yàn)等結(jié)合貝葉斯決策原理建立了外周血形態(tài)檢驗(yàn)輔助診斷數(shù)據(jù)庫(kù)。讓本AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)血細(xì)胞自動(dòng)計(jì)數(shù)分類(lèi)的同時(shí)，更具有輔助診斷功能，自動(dòng)為檢驗(yàn)醫(yī)生提供診斷建議，并一鍵生成多樣化的外周血細(xì)胞檢驗(yàn)診斷報(bào)告，報(bào)告包含：細(xì)胞計(jì)數(shù)信息、細(xì)胞圖像、醫(yī)生分析診斷。

·上下級(jí)醫(yī)院實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)讓專(zhuān)家力量深入基層

通過(guò)醫(yī)幫醫(yī)遠(yuǎn)程系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多端互聯(lián)，讓上下級(jí)醫(yī)院實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，基層醫(yī)院可在線(xiàn)選擇任意三級(jí)醫(yī)院尋求審核指導(dǎo)，讓形態(tài)學(xué)專(zhuān)家智慧深入基層，提升基層檢驗(yàn)醫(yī)生專(zhuān)業(yè)能力，讓頭部醫(yī)院充分發(fā)揮區(qū)域龍頭幫扶作用，聯(lián)合發(fā)展，提高基層醫(yī)療水平。

未來(lái)，陸軍軍醫(yī)大學(xué)新橋醫(yī)院和重慶德方信息技術(shù)有限公司將繼續(xù)深度合作，立足臨床需求，結(jié)合人工智能技術(shù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)，同向發(fā)力，積極推動(dòng)AI技術(shù)在臨床中的應(yīng)用，提升形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)診斷能力和水平，加速推進(jìn)臨檢行業(yè)發(fā)展。（活動(dòng)方供圖）