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情感計算(Affective Computing)是實現自然化、擬人化、人格化人機交互的基礎性技術和重要前提，為人工智能決策提供了優(yōu)化路徑。12月9日，由之江實驗室發(fā)起，德勤中國、上?？茖W技術出版社、中國科學院文獻情報中心和英國工程技術學會共同參加編寫的《情感計算白皮書》在滬面向全球正式發(fā)布?！栋灼穼?997-2022年間的2萬余篇論文進行數據分析，描繪了情感計算學科全景及合作生態(tài)，全面介紹了情感計算技術，并針對該領域學術成果、應用情況進行了定量分析和案例研究。

情感計算是一個快速興起的交叉前沿學科，近年來成為理論研究的一個熱點，旨在創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人的情感，并能針對人的情感做出智慧、靈敏、自然反應的計算系統(tǒng)?！栋灼方榻B，人的情感通常以多種模態(tài)的方式呈現，大腦在整合多感官信息時存在多階段融合的現象。相比文本、語音、視覺、生理信號等單模態(tài)情感計算，多模態(tài)情感分析能夠有效利用不同模態(tài)信息的協(xié)同互補來增強情感理解與表達能力。引入多模態(tài)情感計算是提高模型魯棒性以及優(yōu)越性的關鍵。

根據《白皮書》，多模態(tài)情感計算是當下人工智能領域最熱門的話題之一，中國科學院發(fā)布的《2021年研究前沿熱度指數》報告顯示，以“多模態(tài)情感計算”為核心的相關研究熱點指數列前10名。未來情感計算技術除了在日常的教育培訓、生命健康、商業(yè)服務、工業(yè)制造、科技傳媒以及社會治理等方面的影響不斷增加之外，還將涉及智慧服務、虛擬現實、科藝融合等前沿領域。

《白皮書》預計，情感計算技術下一階段發(fā)展的七大方向為：高質量、大規(guī)模數據集的構建；零/少樣本學習或無監(jiān)督學習方法；多模態(tài)融合技術創(chuàng)新；多模型推理；認知神經科學啟發(fā)的情感計算；跨文化情感識別；數據與知識驅動的技術革新。

作為云計算的開創(chuàng)者和引領者，亞馬遜云科技對以情感計算為代表的先進人工智能技術表示期許，并將協(xié)同德勤中國提前部署，通過云和數據科技為情感計算技術發(fā)揮效用提供保障。之江實驗室多模態(tài)情感計算研究組作為此次《白皮書》編寫的主導方，致力于構建具備“情感智能”的類人智能，并以情感認知為特色，在人機共情交互領域取得了一系列研究成果。研究組期待更廣泛的學術科研和產業(yè)轉化生態(tài)伙伴加入，攜手共促情感計算學科進步，推動新一代人工智能發(fā)展。