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今日，羅氏（Roche）宣布與百時美施貴寶（BMS）達成合作，將利用兩種創(chuàng)新數(shù)字化病理學算法，在臨床試驗中支持病理學檢測的進步。目標是幫助實體瘤患者獲得個體化的新治療選擇。

全玻片成像（whole slide imaging）結(jié)合現(xiàn)代人工智能（AI）為基礎的圖像分析工具有可能改變病理學的實踐。使用AI和深度學習方法解釋數(shù)字病理學中的全玻片圖像，使病理學家能夠從組織樣本中獲得新的和有意義的診斷洞見?；贏I的圖像分析使定量任務自動化，并能夠?qū)π畔⒇S富的組織圖像進行快速、可重復的評估，這些組織圖像有時難以人工解釋?；贏I的圖像分析揭示了人眼難以覺察的方面，并降低了人為錯誤的風險。

在合作的第一個項目中，羅氏數(shù)字化病理學部將創(chuàng)建一種基于AI的圖像分析算法，幫助病理學家分析已經(jīng)上市的VENTANA PD-L1（SP142）檢測結(jié)果。BMS將使用這一算法從臨床試驗樣本中生成生物標志物數(shù)據(jù)。

在第二個項目中，羅氏將把PathAI公司開發(fā)的針對CD8生物標志物的分析算法整合到NAVIFY數(shù)字病理學軟件中。BMS將使用這一AI驅(qū)動的算法分析CD8檢測染色的臨床試驗樣本，并生成量化空間生物標志物數(shù)據(jù)。

這兩個項目獲得的數(shù)據(jù)將被用于輔助癌癥診斷，并且推動個體化治療選擇，目標是改善患者的預后結(jié)果。

“我們相信數(shù)字化手段能夠顯著改善組織學檢測的標準化和結(jié)果解釋，擴展組織學檢測的應用。對圖像的更深入分析提供了更好理解疾病生物學的機會，最終帶來高度有效的患者治療選擇。”百時美施貴寶轉(zhuǎn)化科學和診斷副總裁Sarah Hersey女士說，“我們很高興參與這一合作，使用前沿科技改善患者治療結(jié)果?！?/p>

[1] Roche announces collaboration with Bristol Myers Squibb to advance personalised healthcare through digital pathology solutions. Retrieved March 25, 2022, from https://www.prnewswire.com/news-releases/roche-announces-collaboration-with-bristol-myers-squibb-to-advance-personalised-healthcare-through-digital-pathology-solutions-301510401.html

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