今年3月1日起，國家衛(wèi)健委等多個部門聯(lián)合印發(fā)的《醫(yī)療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》（下稱《管理辦法》）正式開始施行。檢查檢驗結果互認讓信息互聯(lián)、互通、共享成為現(xiàn)實，百姓就醫(yī)流程更加暢通，醫(yī)療效率極大提升。但檢驗結果互認在實際工作中仍然存在難點，有分析指出，通過AI技術實現(xiàn)同質化診療有望破局。
檢驗結果互認存難點
據(jù)媒體報道，浙江省安吉縣村民宋大伯，因長時間右肩疼痛來到縣人民醫(yī)院就診。經專家接診判斷后，需要做右肩磁共振。讓他感到驚喜的是，此前在其他醫(yī)院做過的磁共振和其他檢驗報告也能被認可。結合互認的檢驗報告，接診專家很快制定了治療方案并安排入院手術。目前，宋大伯已經康復出院，而術前不用重復檢查也讓他節(jié)省了1000余元醫(yī)療費用。
此前，對于許多像宋大伯這樣的慢性病患者而言，醫(yī)療費用的支出很大部分來源于重復性檢查。而《管理辦法》施行后，全國的患者在醫(yī)院之間奔波時，可以減少不必要的重復檢查。文件中提到的互認范圍廣泛，包括超聲、X線、核磁共振成像、電生理、核醫(yī)學，以及對人體進行生物學、微生物學、免疫學、化學、血液免疫學、血液學、生物物理學、細胞學等的檢驗信息。
不過，一位北京三甲醫(yī)院影像科的醫(yī)生表示，檢驗結果互認仍存難點。“主要原因在于，醫(yī)生的水平參差不齊，三甲醫(yī)院的醫(yī)生不一定認可三甲級別以下醫(yī)院醫(yī)生的報告，還是需要看片子才能得出自己的判斷。但每家醫(yī)院在打印影像結果時標準不一致，有時候還是不能借助別的醫(yī)院的影像資料得到準確的結果，只能建議患者再做一次檢查?！?/p>
業(yè)內分析人士認為，在所有檢查檢驗結果中，影像檢查是標準化最為明晰的檢查，也是比較容易實施互認的檢查。但醫(yī)院還是會以操作手法、角度等問題拒絕互認，也是客觀存在的現(xiàn)實。難題的根源，在于全國醫(yī)療衛(wèi)生服務能力的不均等，不同級別醫(yī)療機構之間的水平存在較大差距。
AI助力同質化診療
面對醫(yī)療檢驗結果互認存在難點的客觀事實，引入影像AI是實現(xiàn)同質化診療的一個突破口。
隨著AI技術的發(fā)展，人工智能影像輔助診斷日趨成熟，診斷精準率達到了較高水準，且在診斷一致性方面表現(xiàn)穩(wěn)定，也因此被行業(yè)內專家建議可以作為檢驗結果互認的一個客觀依據(jù)。
在一些影像科醫(yī)生看來，影像AI的好處在于它非常標準，從某種意義上來說，AI和互聯(lián)網技術的導入，能夠解決各醫(yī)院標準不一的問題，讓標準不一導致的互認難問題更快得到解決。這或許正是檢驗結果互認破局的關鍵。
醫(yī)療AI頭部企業(yè)數(shù)坤科技在其招股書中提到，其一款用于在CT模態(tài)下分析心血管疾病患者的冠脈狹窄的人工智能軟件，具有高特異性，漏診和誤診的概率非常小，醫(yī)生只需在其基礎上進行復核，顯著減少了診斷時間。
對于醫(yī)療資源相對不足的中西部省份來說，運用AI技術提升整個診療流程的效率、促進醫(yī)療同質化，意義更為重大。2021年底，貴州省卒中學會醫(yī)學影像分會成立大會暨第一屆學術年會召開，“人工智能”、AI“數(shù)字醫(yī)生”成為熱議主題。據(jù)了解，目前數(shù)坤科技AI“數(shù)字醫(yī)生”已經在貴州全省三甲及基層醫(yī)院廣泛應用，極大提升了醫(yī)生診斷效率及準確率。
（責任編輯：朱國旺）
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