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今年3月1日起，國家衛(wèi)健委等多個部門聯(lián)合印發(fā)的《醫(yī)療機構(gòu)檢查檢驗結(jié)果互認管理辦法》（下稱《管理辦法》）正式開始施行。檢查檢驗結(jié)果互認讓信息互聯(lián)、互通、共享成為現(xiàn)實，百姓就醫(yī)流程更加暢通，醫(yī)療效率極大提升。但檢驗結(jié)果互認在實際工作中仍然存在難點，有分析指出，通過AI技術(shù)實現(xiàn)同質(zhì)化診療有望破局。

檢驗結(jié)果互認存難點

據(jù)媒體報道，浙江省安吉縣村民宋大伯，因長時間右肩疼痛來到縣人民醫(yī)院就診。經(jīng)專家接診判斷后，需要做右肩磁共振。讓他感到驚喜的是，此前在其他醫(yī)院做過的磁共振和其他檢驗報告也能被認可。結(jié)合互認的檢驗報告，接診專家很快制定了治療方案并安排入院手術(shù)。目前，宋大伯已經(jīng)康復(fù)出院，而術(shù)前不用重復(fù)檢查也讓他節(jié)省了1000余元醫(yī)療費用。

此前，對于許多像宋大伯這樣的慢性病患者而言，醫(yī)療費用的支出很大部分來源于重復(fù)性檢查。而《管理辦法》施行后，全國的患者在醫(yī)院之間奔波時，可以減少不必要的重復(fù)檢查。文件中提到的互認范圍廣泛，包括超聲、X線、核磁共振成像、電生理、核醫(yī)學，以及對人體進行生物學、微生物學、免疫學、化學、血液免疫學、血液學、生物物理學、細胞學等的檢驗信息。

不過，一位北京三甲醫(yī)院影像科的醫(yī)生表示，檢驗結(jié)果互認仍存難點?！爸饕蛟谟冢t(yī)生的水平參差不齊，三甲醫(yī)院的醫(yī)生不一定認可三甲級別以下醫(yī)院醫(yī)生的報告，還是需要看片子才能得出自己的判斷。但每家醫(yī)院在打印影像結(jié)果時標準不一致，有時候還是不能借助別的醫(yī)院的影像資料得到準確的結(jié)果，只能建議患者再做一次檢查?！?/p>

業(yè)內(nèi)分析人士認為，在所有檢查檢驗結(jié)果中，影像檢查是標準化最為明晰的檢查，也是比較容易實施互認的檢查。但醫(yī)院還是會以操作手法、角度等問題拒絕互認，也是客觀存在的現(xiàn)實。難題的根源，在于全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力的不均等，不同級別醫(yī)療機構(gòu)之間的水平存在較大差距。

AI助力同質(zhì)化診療

面對醫(yī)療檢驗結(jié)果互認存在難點的客觀事實，引入影像AI是實現(xiàn)同質(zhì)化診療的一個突破口。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，人工智能影像輔助診斷日趨成熟，診斷精準率達到了較高水準，且在診斷一致性方面表現(xiàn)穩(wěn)定，也因此被行業(yè)內(nèi)專家建議可以作為檢驗結(jié)果互認的一個客觀依據(jù)。

在一些影像科醫(yī)生看來，影像AI的好處在于它非常標準，從某種意義上來說，AI和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的導(dǎo)入，能夠解決各醫(yī)院標準不一的問題，讓標準不一導(dǎo)致的互認難問題更快得到解決。這或許正是檢驗結(jié)果互認破局的關(guān)鍵。

醫(yī)療AI頭部企業(yè)數(shù)坤科技在其招股書中提到，其一款用于在CT模態(tài)下分析心血管疾病患者的冠脈狹窄的人工智能軟件，具有高特異性，漏診和誤診的概率非常小，醫(yī)生只需在其基礎(chǔ)上進行復(fù)核，顯著減少了診斷時間。

對于醫(yī)療資源相對不足的中西部省份來說，運用AI技術(shù)提升整個診療流程的效率、促進醫(yī)療同質(zhì)化，意義更為重大。2021年底，貴州省卒中學會醫(yī)學影像分會成立大會暨第一屆學術(shù)年會召開，“人工智能”、AI“數(shù)字醫(yī)生”成為熱議主題。據(jù)了解，目前數(shù)坤科技AI“數(shù)字醫(yī)生”已經(jīng)在貴州全省三甲及基層醫(yī)院廣泛應(yīng)用，極大提升了醫(yī)生診斷效率及準確率。

（責任編輯：朱國旺）